AI-Driven Industrial Automation

KI wird das Engineering in Zukunft revolutionieren, auch im Bereich der industriellen Automatisierung. Wir unterstützen diese Entwicklung nicht nur – wir gestalten diese mit unseren Partnern aktiv mit und setzen damit auch zukünftig neue Standards im Engineering. Bei EPLAN nutzen wir diese Technologien bereits, um Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch fortschrittlich, sondern auch praktisch erprobt sind und auf die Bedürfnisse unserer Kunden eingehen. 

Die Zukunft der industriellen Automatisierung basiert auf Zusammenarbeit - zwischen Mensch und Maschine, zwischen Expertise und Innovation.

EPLANs KI – Ansätze

Unser Ziel ist es, Elektrokonstrukteuren nachhaltige, KI-basierte Lösungen an die Hand zu geben, die sich an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und gleichzeitig die Kreativität, das Fachwissen und die Problemlösungsfähigkeiten erhalten, die für Ingenieure unerlässlich sind. Die Entwicklung dieser Technologien ist keine Kleinigkeit - sie erfordert tiefes Fachwissen und ein genaues Verständnis der Umgebungen unserer Kunden. Aber genau das ist es, was EPLAN auszeichnet.

Seit Jahren konzentrieren wir uns darauf, Ingenieure mit innovativen Lösungen, Daten und Methoden zu unterstützen, um die täglichen Aufgaben zu rationalisieren und zu vereinfachen. KI geht noch einen Schritt weiter: Sie ermöglicht es uns, Werkzeuge zu entwickeln, die manuelle Arbeit reduzieren, sich wiederholende Prozesse automatisieren und Arbeitsabläufe im Engineering effizienter als je zuvor gestalten.

Wir setzen uns für eine ethische und transparente Entwicklung und Anwendung von KI ein und erfüllen dabei mehrere Sicherheitsstandards und Zertifizierungen (Trust Center)

„Wenn KI-Systeme übergreifend und selbstständig miteinander interagieren können, heben wir den Nutzen für die Kunden auf ein ganz neues Level. Gerade im Bereich der Automatisierungstechnik gibt es erhebliche Effizienzgewinne, beispielsweise die Reduzierung der Planungszeit. Durch KI-gestützte Werkzeuge können Entwickler innerhalb weniger Minuten verschiedene Szenarien simulieren, die früher Tage oder sogar Wochen in Anspruch genommen hätten. So können wir nicht nur Zeit sparen, sondern auch die Qualität der Ergebnisse erheblich verbessern.“

Sebastian Seitz, CEO von EPLAN

“KI-Leadership und Software-Kompetenz in der Kombination mit tiefem Industrie-Fachwissen sind die relevantesten Hebel für eine neue Wachstumskurve und internationale Wettbewerbsfähigkeit von Industrieunternehmen. Die Zukunft ist KI-getrieben – auch und gerade im Anlagenbau. EPLAN und Rittal treiben Industrial Automation mit AI voran und machen klar, wie diese Technologie morgen den Maschinen- und Anlagenbau nach vorne bringt.”

Professor Niko Mohr, Mitglied des Vorstands der Friedhelm Loh Group und CEO von Rittal International und Rittal Software Systems

Führende KI-Expertise für die industrielle Automatisierung von morgen

Wir setzen auf ein starkes Team aus erfahrenen KI-Experten, die datengetriebene und skalierbare Lösungen für die Automatisierung im Engineering entwickeln. Mit tiefem Know-how in Software-Integrationen und Cloud-Technologien schaffen wir intelligente Anwendungen, die sich nahtlos in bestehende Systeme einfügen. Als Vorreiter in der Automatisierung von Konstruktions- und Entwicklungsprozessen gestalten wir den Fortschritt aktiv mit – praxisnah, zukunftssicher und effizient.

Unser Team AIDA (Artificial Intelligence and Data Analytics) beschäftigt sich seit 2018 mit der Analyse und Validierung von Engineering-Daten, maschinellem Lernen und dem Einsatz von KI-Modellen im Kontext von Engineering-Lösungen für die Automatisierungstechnik.

Wir beschäftigen uns zudem intensiv mit den erweiterten Möglichkeiten generativer KI-Systeme.

Gleichzeitig schaffen wir mit unserer EPLAN Cloud-Entwicklung und den damit verbundenen Möglichkeiten die Voraussetzungen, um KI-basierte Lösungen erfolgreich umzusetzen und für Kunden verfügbar zu machen.

Konsistente Daten als Basis für KI-Anwendungen

Alles dreht sich um Daten. Wir haben mit unseren Produkten bereits viele Mehrwerte geschaffen, indem wir praktische Lösungen für die Zusammenarbeit und Datenkonsistenz in unser Portfolio integriert haben. Durchgängige Daten sind der Schlüssel und ermöglichen durchgängige, unternehmensübergreifende Prozesse.

Der Einsatz von KI im Bereich der Elektrokonstruktion ist ohne durchgängige Daten nicht umsetzbar. Wir sind uns unserer Verantwortung bewusst und werden die sich abzeichnenden Standards in unser Leistungsangebot integrieren und damit – gemeinsam mit unseren Partnern KI in der Elektrokonstruktion zum Durchbruch verhelfen.

EPLAN KI Use Cases hautnah erleben

Auf der SPS 2024 konnten Besucher KI bei EPLAN hautnah erleben. Auf der Hannover Messe 2025 informieren wir gemeinsam mit unseren Partnern zu Neuerungen auf dem Gebiet. In Nürnberg präsentierten wir erstmals unsere Arbeit an den identifizierten Fokusthemen, darunter die KI-basierte Wissenserfassung (AI Copilot), das automatisierte 3D-Panel-Layout und die Qualitätskontrolle mit KI. Darüber hinaus zeigten wir vor Ort unsere laufenden Entwicklungen zum Projektdateninterpreter für eine nahtlose Legacy-Integration. Unsere Experten für Künstliche Intelligenz und Datenanalytik stehen im engen Austausch mit unseren Anwendern.

Auf der Hannover Messe 2025 zeigen wir auf Basis des Microsoft Azure OpenAI Service einen Use Case, mit dem ein Montageplatten Layout auf Basis von KI vollautomatisch generiert werden kann. Die Auswahl des passenden Schranks oder der Montageplatte sowie der Kabelkanäle, Hutschienen und Komponenten gehören dazu. Auf Knopfdruck generiert die KI das passende Layout und der Anwender weiss sofort, welcher Schrank zu welchem Projekt passt. Nach Einschätzung unserer Experten liegen hier Zeiteinsparpotenziale von bis zu 40 Prozent.

Wir gestalten den Zukunftsdiskurs zum Einsatz von KI in der industriellen Automatisierung aktiv

Sebastian Seitz diskutierte gemeinsam mit Vordenkern der Branche während der DLD Conference 2025 in München in der Panel-Diskussion „The AI Frontier: Redefining Industrial Automation“, wie Künstliche Intelligenz die industrielle Automatisierung neu gestaltet. Vor Ort wurde auf die Vereinfachung komplexer Prozesse, die Beschleunigung von Engineering-Workflows und die Entwicklung intelligenter sowie benutzerfreundlicher Automatisierungslösungen eingegangen.

Es geht langfristig darum, eine leistungsfähige Ko-Intelligenz aus menschlicher und künstlicher Intelligenz zu entwickeln.